Проблема
AI-пилоты часто выглядят успешными в демо, но не масштабируются, потому что зрелость организации неоднородна.
Основано на
- AI governance
- Data maturity
- Change management
- Operating model design
Компоненты
Data
Качество, доступность и ответственность за источники.
Processes
Процессы, где AI меняет решения, роли и цикл работы.
People
Навыки, доверие, обучение и сценарии реального применения.
Governance
Политики, риски, контроль качества и границы использования.
Как применять
- Readiness diagnostic перед внедрением.
- Приоритизация AI initiatives.
- Планирование enablement и governance roadmap.
Ограничения
- Оценка требует честного self-assessment.
- Не заменяет security и legal review.